AI 配方 / 产品介绍02 / 13
总览 · MAP
一张图看全能力
六域闭环：原料 → 配方 → 评估 → 申报，AI 底座回流
原料域
原料库 / 供应商与货源 / 香精原料库
配方域
配方设计 / 工艺步骤 / 成本 / 版本对比
评估域
合规定 / 毒理 SED / 专利 / 包材 / 产地
申报域
备案资料 / 标签宣称 / 资料包打印
AI 底座
单原料验证 / 组合验证 / 建模回流
共享底座
原料主数据 / 法规 6 法域 / 气候库
能力地图●源：docs/diagrams
AI 配方 / 产品介绍03 / 13
架构 · BUILD
怎么搭起来的
客户端已可用，服务层为待建目标态
当前形态
- 纯前端原型：HTML/CSS/JS，双击即开
- localStorage 存业务数据，无后端依赖
- 导入/推送/保存为模拟，先跑通流程
目标形态
- 接入层：API 网关·鉴权·限流·审计
- 应用层：六类服务按域拆分
- 数据层：业务库 + 对象存储 + 参考库
为什么先做客户端
业务口径没定死之前，做后端等于把猜测固化成表结构。原型先把字段、流程、判据跑通，再反推服务边界。
系统架构●源：docs/diagrams
AI 配方 / 产品介绍04 / 13
模块 01 · 原料域
原料库：把"原料"变成可计算的对象
复合原料按组分折算，法规能一路追到组分
01主数据
- 21 条原料，含 21 个字段
- 匹配口径 CAS > 编码 > INCI > 中文名
- 占位符（— / 无 / 待判定）不参与匹配
02组分表
- 复配原料录组分 + 占比子表
- 占比合计 ≠100% 硬拦，不允许保存
compositionType由组分表派生
03组分优先
- 判定改组分优先：成品浓度 = 用量 × 占比
- 缺组分表 → 判 gap 不放行
- 原系统 51% 是复合原料，不展开等于判不准
04来源与产地
- 供应商台账 + 原料 × 供应商报价三层
- 产地属货源：四级取值链，必返来源
- 多产地 / 跨国混供可识别不静默
为什么这一步是整个系统的基础
原料侧不建档，下游全在猜：配方没有成本、法规没有身份、标签没有成分、备案没有原料安全信息。原料库是唯一真相源，其余模块只引用、不复制。
原料域●21 条主数据 · 组分内核
AI 配方 / 产品介绍05 / 13
模块 02 · 配方域
配方库：工作区 + 定版快照
自动保存不留弹窗，定版即冻结，历史永不被改写
编辑自动保存 800ms
定版生成不可写快照
继续改基于最新版
模型极简
- 配方级仅 正常 / 已废弃
- 版本对象无状态：定版即定版
- 列表四态全部派生，不落库
快照不可写
- 修复旧版覆盖历史的真 bug
- 载入旧版不产生新版本
- 再定版才产生 V+1
工艺进配方
- 步骤表 + 目标 pH/粘度/外观
- 6 套模板套用带覆盖保护
- 随定版一起冻结进快照
对比与差异
- 最多 5 个配方并排（建议 3）
- 差异三档：全部 / 部分 / 独有
- 不变式：Σ三档 = 矩阵行数
配方域●12 条种子 · 覆盖四态
AI 配方 / 产品介绍06 / 13
模块 03 · 评估域
法规合规：规则引擎而不是表格
6 法域 168 条规则，判定带时点和条款引用
01判定口径
- 身份解析 CAS > 报送码 > INCI > 名称
- 复配原料逐组分折算成品浓度
- 冲突消解：禁用 > 限用 > 准用 → 更严者
02五级结论
- bad / gap / warn / info / ok
- 缺依据不得默认放行
- 触发值 ≠ 限量（过敏原只标"须标注"）
03判定时点
- 规则带 effectiveFrom/To
- 支持换版样例：水杨酸 2.0%→1.5%
- 定版快照写 verdict 存证
04诚实边界
- 168 条全部标注演示数据
- 未录原文显示"未录入"，不编造
- 只做研发预检，不替代注册结论
下游全部复用同一套判定
配方预检标签成分表宣称与证据安全评估成品检验变更影响分析预警工单
评估域●6 法域 · 168 条规则
AI 配方 / 产品介绍07 / 13
模块 04 · AI 底座
实验数据：斑马鱼到建模结论的闭环
导入即待复核，结论留档且不可重算丢失
导入v4 标准模板 · 纯模拟
待复核有权限同事确认
推送深算院未推→推送中→已接收
建模数据校验→建模中→完成
结果落库原文保真 · 追加不覆盖
三条落库口径
- 原文保真：不改写不裁剪
- 追加不覆盖：模型升级=新版本
- 缺口显式：不补 0 不外推
两个观察维度
- 组合维度：一行一个组合
- 批次维度：一行一个批次
- 同一份快照，两种聚合口径
结论绑定数据指纹
- 重新导入后可识别旧结论
- 回答"这个数出自哪版模型"
- 取数失败不留版本
预判对照
- 模型分级 vs 实验员预判组别
- 标 ✓ 一致 / ⚠ 不一致
- 用于校准经验判断
AI 底座●导入→复核→推送→落库